LLMメッシュ
LLMメッシュが提供するコンポーネントにより、IT部門は、チームが安全でセキュアなエンタープライズ対応の生成アプリケーションを構築できるようにコントロールすることができます。
AI サービスのルーティング、PII のスクリーニング、LLM レスポンスのモデレーション、パフォーマンスとコストのトラッキング、アプリケーションフロー全体の監査のためのコンポーネントにより、ビジネス側が期待するパフォーマンスを提供しながら、最大限のコントロールが可能です。
エンタープレーズグレードのプロンプトエンジニアリング
大規模言語モデル(LLM)の振る舞いを独自のユースケースに合わせてカスタマイズしたいですか?Dataikuのプロンプトスタジオでは、LLMプロンプトの設計と評価を繰り返し行ったり、モデル間のパフォーマンスとコストを比較したり、データプロジェクトで生成AIを運用することができます。(近日公開)
AIによるデータ準備
DataikuのAI準備アシスタントでは、適用したい変換を記述するだけで、AIアシスタントが自動的に必要なデータ準備ステップを生成します。プロンプトと結果のステップの両方を変更することができるため、これまで以上に迅速にデータを準備することができ、なおかつ完全にコントロールし続けることができます。(近日公開)
生成AIサービスとの統合
Dataikuは、OpenAI、Azure、AWS、Hugging Faceなどの主要な生成AIプロバイダーとの統合が可能です。Dataikuのモデルとプロバイダーにとらわれないアプローチにより、チームは常に最新かつ最高の生成AIテクノロジーを活用することができ、貴社のビジネスニーズを満たすために最大限のアジリティーを提供します。
検索拡張生成(RAG: Retrieval Augmented Generation)
汎用的なLLMを利用したチャットボットは、一般的なクエリーの時間を短縮できますが、最新のデータや重要な社内文書にアクセスできないため、重要な詳細を見逃す可能性があります。
Dataikuで検索拡張生成(RAG: Retrieval Augmented Generation)とセマンティック検索のテクニックを適用することで、独自の知識ベースで基盤となるLLMを補強し、チャットボットが最も関連性が高く、正確で、信頼できる情報を提供できるようにすることができます。
LLMで強化されたNLPレシピ
すぐに使えるビジュアルなコンポーネントで、従来の自然言語処理パイプラインを最新の生成AI技術で迅速かつ簡単に更新できます。
Dataikuは、テキストの要約、分類、センチメント&感情分析、および他の一般的な言語タスクのために事前に訓練されたHuggingFaceモデルとLLMで強化されたノーコードのテキストレシピを提供します。